War das 2025?
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Verifikation

Rückblick nach vorn: 57 Prognosen werden Bild

Häufig wird am Jahresende zurückgeschaut. Wir haben das umgedreht: Vor einem Jahr fragten wir die Menschen in unserem Netzwerk, was sie für 2025 erwarten. 57 Antworten kamen zurück – mal knapp, mal ausführlich, mal hoffnungsvoll, mal besorgt. Jetzt, zwölf Monate später, geben wir diesen Gedanken eine visuelle Gestalt und schauen gemeinsam zurück.

Aus jeder einzelnen Prognose haben wir eine eigene Bildkachel entwickelt: kleine isometrische Dioramen im Pixelart-Stil, die sich wie Fliesen zu einer größeren Landschaft zusammenfügen lassen. Für die Umsetzung haben wir einen eigenen Workflow aus Open-Source-Werkzeugen gebaut – darunter ein speziell trainiertes KI-Modell für den charakteristischen Illustrationsstil sowie automatisierte Prozesse, die prüfen, ob die Prognosen eingetroffen sind.

Das Ergebnis ist ein Wimmelbild aus 57 Momenten: Apfelernten neben Demonstrationen, Windräder neben Familienszenen, Hoffnung neben Sorge. Eine Landschaft, die zeigt, was uns vor einem Jahr bewegt hat – und was davon geblieben ist.

Für Technikinteressierte: Die Bildkacheln entstanden mit Stable Diffusion XL und z-Image Turbo, einem eigens trainierten LoRA-Modell sowie ComfyUI als Workflow-Umgebung. Die Faktenchecks der Prognosen wurden durch agentenbasierte KI-Workflows unterstützt.

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Rückblick nach vorn: 57 Prognosen werden Bild

Häufig wird am Jahresende zurückgeschaut. Wir haben das umgedreht: Vor einem Jahr fragten wir die Menschen in unserem Netzwerk, was sie für 2025 erwarten. 57 Antworten kamen zurück – mal knapp, mal ausführlich, mal hoffnungsvoll, mal besorgt. Jetzt, zwölf Monate später, geben wir diesen Gedanken eine visuelle Gestalt und schauen gemeinsam zurück.

Aus jeder einzelnen Prognose haben wir eine eigene Bildkachel entwickelt: kleine isometrische Dioramen im Pixelart-Stil, die sich wie Fliesen zu einer größeren Landschaft zusammenfügen lassen. Für die Umsetzung haben wir einen eigenen Workflow aus Open-Source-Werkzeugen gebaut – darunter ein speziell trainiertes KI-Modell für den charakteristischen Illustrationsstil sowie automatisierte Prozesse, die prüfen, ob die Prognosen eingetroffen sind.

Das Ergebnis ist ein Wimmelbild aus 57 Momenten: Apfelernten neben Demonstrationen, Windräder neben Familienszenen, Hoffnung neben Sorge. Eine Landschaft, die zeigt, was uns vor einem Jahr bewegt hat – und was davon geblieben ist.

Für Technikinteressierte: Die Bildkacheln entstanden mit Stable Diffusion XL und z-Image Turbo, einem eigens trainierten LoRA-Modell sowie ComfyUI als Workflow-Umgebung. Die Faktenchecks der Prognosen wurden durch agentenbasierte KI-Workflows unterstützt.